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遼寧汽車語(yǔ)音識(shí)別

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它相對(duì)于GMM-HMM系統(tǒng)并沒(méi)有什么優(yōu)勢(shì)可言,研究人員還是更傾向于基于統(tǒng)計(jì)模型的方法。在20世紀(jì)80年代還有一個(gè)值得一提的事件,美國(guó)3eec6ee2-7378-4724-83b5-9b技術(shù)署(NIST)在1987年di一次舉辦了NIST評(píng)測(cè),這項(xiàng)評(píng)測(cè)在后來(lái)成為了全球語(yǔ)音評(píng)測(cè)。20世紀(jì)90年代,語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入了一個(gè)技術(shù)相對(duì)成熟的時(shí)期,主流的GMM-HMM框架得到了更廣的應(yīng)用,在領(lǐng)域中的地位越發(fā)穩(wěn)固。聲學(xué)模型的說(shuō)話人自適應(yīng)(SpeakerAdaptation)方法和區(qū)分性訓(xùn)練(DiscriminativeTraining)準(zhǔn)則的提出,進(jìn)一步提升了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能。1994年提出的大后驗(yàn)概率估計(jì)(MaximumAPosterioriEstimation,MAP)和1995年提出的*大似然線性回歸(MaximumLikelihoodLinearRegression,MLLR),幫助HMM實(shí)現(xiàn)了說(shuō)話人自適應(yīng)。*大互信息量(MaximumMutualInformation,MMI)和*小分類錯(cuò)誤(MinimumClassificationError,MCE)等聲學(xué)模型的區(qū)分性訓(xùn)練準(zhǔn)則相繼被提出,使用這些區(qū)分性準(zhǔn)則去更新GMM-HMM的模型參數(shù),可以讓模型的性能得到提升。此外,人們開(kāi)始使用以音素字詞單元作為基本單元。一些支持大詞匯量的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)被陸續(xù)開(kāi)發(fā)出來(lái),這些系統(tǒng)不但可以做到支持大詞匯量非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別。搜索的本質(zhì)是問(wèn)題求解,應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等人工智能和模式識(shí)別的各個(gè)領(lǐng)域。遼寧汽車語(yǔ)音識(shí)別

遼寧汽車語(yǔ)音識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別

3)上述兩個(gè)問(wèn)題的共性是目前的深度學(xué)習(xí)用到了語(yǔ)音信號(hào)各個(gè)頻帶的能量信息,而忽略了語(yǔ)音信號(hào)的相位信息,尤其是對(duì)于多通道而言,如何讓深度學(xué)習(xí)更好的利用相位信息可能是未來(lái)的一個(gè)方向。(4)另外,在較少數(shù)據(jù)量的情況下,如何通過(guò)遷移學(xué)習(xí)得到一個(gè)好的聲學(xué)模型也是研究的熱點(diǎn)方向。例如方言識(shí)別,若有一個(gè)比較好的普通話聲學(xué)模型,如何利用少量的方言數(shù)據(jù)得到一個(gè)好的方言聲學(xué)模型,如果做到這點(diǎn)將極大擴(kuò)展語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用范疇。這方面已經(jīng)取得了一些進(jìn)展,但更多的是一些訓(xùn)練技巧,距離目標(biāo)還有一定差距。(5)語(yǔ)音識(shí)別的目的是讓機(jī)器可以理解人類,因此轉(zhuǎn)換成文字并不是終的目的。如何將語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解結(jié)合起來(lái)可能是未來(lái)更為重要的一個(gè)方向。語(yǔ)音識(shí)別里的LSTM已經(jīng)考慮了語(yǔ)音的歷史時(shí)刻信息,但語(yǔ)義理解需要更多的歷史信息才能有幫助,因此如何將更多上下文會(huì)話信息傳遞給語(yǔ)音識(shí)別引擎是一個(gè)難題。(6)讓機(jī)器聽(tīng)懂人類語(yǔ)言,靠聲音信息還不夠,“聲光電熱力磁”這些物理傳感手段,下一步必然都要融合在一起,只有這樣機(jī)器才能感知世界的真實(shí)信息,這是機(jī)器能夠?qū)W習(xí)人類知識(shí)的前提條件。而且,機(jī)器必然要超越人類的五官,能夠看到人類看不到的世界。

上海英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別前端語(yǔ)音識(shí)別指命令者向語(yǔ)音識(shí)別引擎發(fā)出指令,識(shí)別出的單詞在說(shuō)話時(shí)顯示出來(lái),命令者負(fù)責(zé)編輯和簽署文檔。

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Sequence-to-Sequence方法原來(lái)主要應(yīng)用于機(jī)器翻譯領(lǐng)域。2017年,Google將其應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域,取得了非常好的效果,將詞錯(cuò)誤率降低至。Google提出新系統(tǒng)的框架由三個(gè)部分組成:Encoder編碼器組件,它和標(biāo)準(zhǔn)的聲學(xué)模型相似,輸入的是語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)頻特征;經(jīng)過(guò)一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),映射成高級(jí)特征henc,然后傳遞給Attention組件,其使用henc特征學(xué)習(xí)輸入x和預(yù)測(cè)子單元之間的對(duì)齊方式,子單元可以是一個(gè)音素或一個(gè)字。**后,attention模塊的輸出傳遞給Decoder,生成一系列假設(shè)詞的概率分布,類似于傳統(tǒng)的語(yǔ)言模型。端到端技術(shù)的突破,不再需要HMM來(lái)描述音素內(nèi)部狀態(tài)的變化,而是將語(yǔ)音識(shí)別的所有模塊統(tǒng)一成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使語(yǔ)音識(shí)別朝著更簡(jiǎn)單、更高效、更準(zhǔn)確的方向發(fā)展。語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)現(xiàn)狀目前,主流語(yǔ)音識(shí)別框架還是由3個(gè)部分組成:聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型和解碼器,有些框架也包括前端處理和后處理。隨著各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及端到端技術(shù)的興起,聲學(xué)模型是近幾年非常熱門的方向,業(yè)界都紛紛發(fā)布自己新的聲學(xué)模型結(jié)構(gòu),刷新各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的識(shí)別記錄。由于中文語(yǔ)音識(shí)別的復(fù)雜性,國(guó)內(nèi)在聲學(xué)模型的研究進(jìn)展相對(duì)更快一些。

選用業(yè)界口碑較好的訊飛離線語(yǔ)音識(shí)別庫(kù),該庫(kù)采用巴科斯范式語(yǔ)言描述語(yǔ)音識(shí)別的語(yǔ)法,可以支持的離線命令詞的合,滿足語(yǔ)音撥號(hào)軟件的工作需求。其中,編寫(xiě)的語(yǔ)法文檔主要部分如下:!start;:[];:我想|我要|請(qǐng)|幫我;:[];:給!id(10001)|打給!id(10001)|打電話給!id(10001)|撥打!id(10001)|呼叫!id(10001);:打電話!id(10001)|打個(gè)電話!id(10001)|撥打電話!id(10001)|撥電話!id(10001)|撥個(gè)電話!id(10001)|的電話!id(10001);:丁偉|李平;本文件覆蓋了電話呼叫過(guò)程中的基本語(yǔ)法,其中中的數(shù)據(jù),需要根據(jù)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充,其它、、中的內(nèi)容,用戶根據(jù)自己的生活習(xí)慣和工作需要進(jìn)行完善。另外,語(yǔ)音撥號(hào)軟件的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)為電話薄數(shù)據(jù)庫(kù),電話薄中的用戶姓名是構(gòu)建語(yǔ)法文檔的關(guān)鍵數(shù)據(jù);音頻采集模塊采用增強(qiáng)型Linux聲音架構(gòu)ALSA庫(kù)實(shí)現(xiàn)。語(yǔ)音撥號(hào)軟件工作流程語(yǔ)音撥號(hào)軟件的工作流程如圖2所示,電話薄數(shù)據(jù)庫(kù)、語(yǔ)音識(shí)別控制模塊、訊飛離線識(shí)別引擎和ALSA庫(kù)相互配合,共同完成語(yǔ)音識(shí)別的啟動(dòng)、識(shí)別和結(jié)束。具體流程如下:(1)構(gòu)建BNF文檔:控制模塊搜索本地電話薄數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)出用戶數(shù)據(jù)信息,按照巴科斯范式語(yǔ)法,生成基于本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法文檔;。多人語(yǔ)音識(shí)別及離線語(yǔ)音識(shí)別也是當(dāng)前需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

遼寧汽車語(yǔ)音識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別

Siri、Alexa等虛擬助手的出現(xiàn),讓自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)得到了更廣的運(yùn)用與發(fā)展。自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)是一種將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換為文本的過(guò)程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時(shí)通訊應(yīng)用程序、搜索引擎、車載系統(tǒng)和家庭自動(dòng)化中。盡管所有這些系統(tǒng)都依賴于略有不同的技術(shù)流程,但這些所有系統(tǒng)的第一步都是相同的:捕獲語(yǔ)音數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的文本。但ASR系統(tǒng)如何工作?它如何學(xué)會(huì)辨別語(yǔ)音?本文將簡(jiǎn)要介紹自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。我們將研究語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本的過(guò)程、如何構(gòu)建ASR系統(tǒng)以及未來(lái)對(duì)ASR技術(shù)的期望。那么,我們開(kāi)始吧!ASR系統(tǒng):它們?nèi)绾芜\(yùn)作?因此,從基礎(chǔ)層面來(lái)看,我們知道自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別看起來(lái)如下:音頻數(shù)據(jù)輸入,文本數(shù)據(jù)輸出。但是,從輸入到輸出,音頻數(shù)據(jù)需要變成機(jī)器可讀的數(shù)據(jù)。這意味著數(shù)據(jù)通過(guò)聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型進(jìn)行發(fā)送。這兩個(gè)過(guò)程是這樣的:聲學(xué)模型確定了語(yǔ)言中音頻信號(hào)和語(yǔ)音單位之間的關(guān)系,而語(yǔ)言模型將聲音與單詞及單詞序列進(jìn)行匹配。這兩個(gè)模型允許ASR系統(tǒng)對(duì)音頻輸入進(jìn)行概率檢查,以預(yù)測(cè)其中的單詞和句子。然后,系統(tǒng)會(huì)選出具有**高置信度等級(jí)的預(yù)測(cè)。**有時(shí)語(yǔ)言模型可以優(yōu)先考慮某些因其他因素而被認(rèn)為更有可能的預(yù)測(cè)。因此,如果通過(guò)ASR系統(tǒng)運(yùn)行短語(yǔ)。語(yǔ)音識(shí)別的精度和速度取決實(shí)際應(yīng)用環(huán)境。上海英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以應(yīng)用于自動(dòng)口語(yǔ)翻譯。遼寧汽車語(yǔ)音識(shí)別

主流方向是更深更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合端到端技術(shù)。2018年,科大訊飛提出深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DFCNN),DFCNN使用大量的卷積直接對(duì)整句語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行建模,主要借鑒了圖像識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)配置,每個(gè)卷積層使用小卷積核,并在多個(gè)卷積層之后再加上池化層,通過(guò)累積非常多卷積池化層對(duì),從而可以看到更多的歷史信息。2018年,阿里提出LFR-DFSMN(LowerFrameRate-DeepFeedforwardSequentialMemoryNetworks)。該模型將低幀率算法和DFSMN算法進(jìn)行融合,語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率相比上一代技術(shù)降低20%,解碼速度提升3倍。FSMN通過(guò)在FNN的隱層添加一些可學(xué)習(xí)的記憶模塊,從而可以有效的對(duì)語(yǔ)音的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性進(jìn)行建模。而DFSMN是通過(guò)跳轉(zhuǎn)避免深層網(wǎng)絡(luò)的梯度消失問(wèn)題,可以訓(xùn)練出更深層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。2019年,百度提出了流式多級(jí)的截?cái)嘧⒁饬δP蚐MLTA,該模型是在LSTM和CTC的基礎(chǔ)上引入了注意力機(jī)制來(lái)獲取更大范圍和更有層次的上下文信息。其中流式表示可以直接對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行一個(gè)小片段一個(gè)小片段的增量解碼;多級(jí)表示堆疊多層注意力模型;截?cái)鄤t表示利用CTC模型的尖峰信息,把語(yǔ)音切割成一個(gè)一個(gè)小片段,注意力模型和解碼可以在這些小片段上展開(kāi)。在線語(yǔ)音識(shí)別率上。遼寧汽車語(yǔ)音識(shí)別

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本實(shí) 等 48 人贊同該回答

本實(shí)用新型提供了一種變頻增壓泵,屬于流體機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域。它解決了現(xiàn)有增壓泵一般功能單一體積較大不便安裝的問(wèn)題。本變頻增壓泵,包括電機(jī)部、控制部、增壓輪和端蓋,控制部設(shè)置于電機(jī)部上方且通過(guò)螺絲固定,增壓輪 。

上海勾花圍網(wǎng)生產(chǎn)廠家
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第1樓
傳統(tǒng) 等 26 人贊同該回答

傳統(tǒng)網(wǎng)球與板式網(wǎng)球的起源與發(fā)展1.傳統(tǒng)網(wǎng)球傳統(tǒng)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)是一項(xiàng)19世紀(jì)起源于法國(guó),誕生于意大利和發(fā)展于英國(guó)的一種類似隔網(wǎng)式綜合性的網(wǎng)球類運(yùn)動(dòng),至今已有一百多年的文化發(fā)展和歷史。同時(shí),根據(jù)不同的地區(qū)及不同 。

意大利申請(qǐng)留學(xué)辦理機(jī)構(gòu)
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第2樓
在客 等 75 人贊同該回答

在客戶評(píng)價(jià)中,一位即將踏上美國(guó)留學(xué)之路的同學(xué)表示:“在新途信息咨詢服務(wù)上海)有限公司為我提供了詳盡的簽證申請(qǐng)指導(dǎo)和貼心的留學(xué)建議,讓我對(duì)美國(guó)的留學(xué)生活有了更清晰的認(rèn)識(shí)。他們的服務(wù)非常專業(yè),讓我對(duì)留學(xué)辦 。

遼寧醫(yī)用地膠價(jià)錢
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第3樓
同透 等 65 人贊同該回答

同透地膠采用高分子材料制成,具有優(yōu)良的透光性和透明度,能夠使地面的視覺(jué)效果更加明亮、寬敞。同時(shí),同透地膠還具有防滑和性能,能夠提供更加安全、衛(wèi)生的環(huán)境。同透地膠的安裝也比較簡(jiǎn)單,只需要將其放置在平整的 。

花都小字符噴碼機(jī)墨水
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第4樓
噴碼 等 86 人贊同該回答

噴碼機(jī)可以打印班別信息,便于生產(chǎn)管理和組織調(diào)度。在工業(yè)生產(chǎn)中,為了進(jìn)行生產(chǎn)管理和組織調(diào)度,常常需要對(duì)產(chǎn)品或包裝上標(biāo)注班別信息,以便追溯生產(chǎn)過(guò)程和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。噴碼機(jī)可以通過(guò)設(shè)定相關(guān)參數(shù),在噴碼過(guò)程中將班別 。

WDZAN-YJLY33電纜生產(chǎn)廠家
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第5樓
隨著 等 84 人贊同該回答

隨著行業(yè)技術(shù)水平的不斷提升,疊加行業(yè)監(jiān)管加強(qiáng),尾部產(chǎn)能逐漸出清,市場(chǎng)需求將向頭部企業(yè)逐漸集中。未來(lái),生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)良的頭部企業(yè)有望進(jìn)一步擴(kuò)大其市場(chǎng)份額。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè) 。

杭州充電投光燈價(jià)格
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第6樓
這種 等 65 人贊同該回答

這種現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮。有些小企業(yè)采用手工焊接,使用40瓦普通烙鐵,焊接溫度無(wú)法控制,烙鐵溫度在300-400°℃以上,過(guò)高的焊接溫度也會(huì)造成死燈,LED引線在高溫下膨脹系數(shù)比在150℃左右的膨脹系數(shù)高好幾 。

陽(yáng)江質(zhì)量濕蒸房銷售廠家
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第7樓
我想 等 54 人贊同該回答

我想做桑拿房是干蒸房好還是濕蒸房好? 從人體理療的角度上看,干蒸房?jī)?yōu)于濕蒸房,濕蒸房由于空氣中含有大量的水分,市內(nèi)的溫度不能持續(xù)上升,隨著溫度的上升,空氣中的濕度也會(huì)不斷加大,這就會(huì)導(dǎo)致空氣中的含氧量 。

醋食品非熱加工設(shè)備廠商
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第8樓
超高 等 43 人贊同該回答

超高壓食品加工設(shè)備是一種新型的食品加工技術(shù),它利用高壓技術(shù)對(duì)食品進(jìn)行處理,可以有效地改善食品的質(zhì)量和口感,同時(shí)還可以延長(zhǎng)食品的保質(zhì)期。超高壓食品加工設(shè)備的應(yīng)用范圍非常普遍,下面我們來(lái)詳細(xì)了解一下。首先 。

江門LSR液態(tài)硅膠包膠生產(chǎn)廠家
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廣州 等 61 人贊同該回答

廣州德瑞硅膠科技廠是一家專做液態(tài)硅膠模具,液態(tài)硅膠包膠成型產(chǎn)品的企業(yè),擁有數(shù)名有多年的液態(tài)硅膠產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的模具設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工程師,有50T-200T十余臺(tái)大小不等的注塑機(jī)及模溫機(jī)等相關(guān)注塑設(shè)備。公 。

北京日照紅茶加盟批發(fā)
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沖泡 等 82 人贊同該回答

沖泡紅茶的方式:注入正滾沸的開(kāi)水,以漸歇的方式溫壺及溫杯,避免水溫變化太大:一般茶壺的造型,都有一個(gè)矮胖的圓壺身,是讓茶葉在沖泡時(shí)有完全伸展及舞動(dòng)的空間。沖泡濃茶,每人用1茶匙的量,但是想要泡出好紅茶 。

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